21 de Mayo / 2024
En el Instituto Universitario para el Desarrollo Productivo y Tecnológico Empresarial de la Argentina (IUD) tuvo lugar, el 21 de mayo la conferencia “La revolución de la Inteligencia Artificial en la Biotecnología”. Disertaron Adrián Turjanski, cofundador de Bitgenia y asesor científico de la Especialización en Bioinformática del IUD; Darío Fernández do Porto, investigador del Instituto de Cálculo del UBA-CONICET, y Joaquín Ortiz, cofundador del startup LucAI. Los especialistas abordaron el impacto que ya está teniendo la Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la biotecnología, desde la perspectiva de dos promesas: (a) Resolver problemas hasta ahora irresueltos, y (b) Ejecutar tareas ya existentes de manera más eficiente, reduciendo sus costos.
En el primer caso, Turjanski aseguró que la célula es, en la actualidad, una fuente de datos: “Toda esa información está siendo digitalizada y hay un crecimiento exponencial tanto en materia de datos como de usuarios que trabajan alrededor de la biología.
Como ejemplo de los desarrollos que sustenta, hizo referencia a AlphaFold. El programa de IA desarrollado por DeepMind, subsidiaria de Alphabet (Google), que puede predecir la estructura de proteínas con exactitud, gracias a un sistema de aprendizaje profundo. Incluso la tercera versión, presentada días atrás, también puede hacerlo con la estructura e interacciones del ADN, el ARN y algunos ligandos e iones. De hecho, Isomorphic Labs, otra subsidiaria de Google, reconoció que ya utiliza AlphaFold 3 para automatizar el proceso de descubrimiento de fármacos.
Fernández do Porto, a su turno, destacó que las aplicaciones de la ciencia de datos en este campo no se limitan a la salud humana, sino que se extienden a la agricultura y los bioprocesos. Entre varios ejemplos, mencionó al startup Bioeutectics, que desarrolla solventes de origen biológico derivados de ácidos naturales, aminoácidos, alcoholes y azúcares, con los que ambiciona reemplazar las opciones tradicionales de la industria petroquímica.
“Entrenamos un algoritmo para entender la química subyacente de las mezclas eutécticas (mezclas cuyos puntos de solidificación son inferiores al de cada uno de sus componentes en estado puro y que presenta alta estabilidad en estado líquido y componentes insolubles en estado sólido). Conseguimos que 8 de cada 10 fueran estables. De esta manera, elevamos del 5% al 80% el valor predictivo de solventes con el que venían trabajando
”, precisa. Como consecuencia, Bioeutectics acaba de obtener U$S 2,10 millones de dólares de los fondos Ventures y Atento Capital.
Para concluir, Ortiz presentó LucAI, un startup que se propone ofrecer -mediante IA- servicios de optimización de las labores de investigación y desarrollo para el sector de biotecnología. Sus objetivos son reducir la cantidad y el costo de los testeos manuales, potenciar la recolección de datos y escalarlos hasta transformarlos en una ventaja competitiva. El emprendedor compartió, al respecto, su visión sobre la oportunidad de mercado a la que apuntan: “Se trata del segmento conformado por los startups que, en la actualidad, no están en condiciones de acceder a las herramientas de la bioinformática, a raíz del alto costo que representa la necesidad de generar un grupo propio o de contratar a consultoras como Globant”.
Participaron de la conferencia el rector del IUD, Mariano Álvarez; la vicerrectora, Mariana Iurman, y la secretaria de Ciencia y Tecnología del instituto universitario, Cintia Hernández, junto con docentes, estudiantes y miembros de la comunidad.
Más información:
“La Inteligencia Artificial ya reduce los costos de la industria biotecnológica argentina. Por Redacción Economis. 23/05/2024
Acceso al contenido:
La Inteligencia Artificial ya reduce los costos de la industria biotecnológica argentina
