Curso de Posgrado
Aplicaciones de las Ciencias de Datos en el campo de la Biología
En este curso de posgrado, se explorarán los últimos avances en Ciencias de Datos aplicadas a la biología, abordando una amplia gama de temas relevantes en áreas como la salud, la biotecnología y la agricultura.
Aprenderás a utilizar herramientas de bioinformática para el análisis de datos y el mejoramiento de procesos biotecnológicos adquiriendo habilidades prácticas como el diseño de drogas, la predicción estructural de proteínas y el análisis de perfiles complejos de expresión génica.
Se explorarán las últimas tendencias en Medicina de Precisión entendiendo cómo las Ciencias de Datos están impulsando tratamientos personalizados basados en información genómica.
Además, conocerás cómo la Inteligencia Artificial, el Deep Learning y la Generative AI están transformando la investigación biológica, abriendo nuevas fronteras de posibilidades y desafíos éticos.
DURACIÓN
10 encuentros, días Martes y Jueves 18-20hs.
MODALIDAD
virtual sincrónica
FINALIZACIÓN
2 de julio con mesa debate en modalidad presencial y virtual.
DESTINATARIOS
Dirigido a profesionales que desean explorar los últimos avances en ciencias de datos aplicadas a la biología, con un enfoque específico y ético en la manipulación de datos.
FECHA DE INICIO
28 de mayo de 2024
COORDINACIÓN ACADÉMICA:
Dr. Darío Fernández Do Porto
ASESOR CIENTÍFICO:
Dr. Adrián Turjanski
CUERPO DE PROFESORES:
- Dr. Darío Fernández Do Porto
- Dr. Adrián Turjanski
COSTO
Curso Arancelado
CONTACTANOS
PARA RECIBIR MÁS INFORMACIÓN
CONTENIDO
La biología en la era de datos. Cuáles son los acercamientos informáticos, químicos, físicos y biológicos para tener un laboratorio virtual. La organización de la biología en base de datos: De la agronomía a la oncología. Comprensión de las bases de datos biológicas, cómo acceder y qué tipos de datos hay. De la secuencia a la estructura: Del laboratorio a la virtualidad. Metodologías de modelado e inteligencia artificial para el manejo de la información funcional de las proteínas.
La medicina del futuro y el impacto de la IA. Desarrollo de drogas en la era del Big Data. Cómo las nuevas tecnologías están cambiando el desarrollo de drogas y sus implicancias en la industria. Del genoma a los datos: Aplicaciones en medicina humana. Cómo obtener los datos genómicos en el laboratorio, que técnicas hay y cómo manejarlos. Medicina personalizada: De la longevidad a la nutrigenómica. Acercamiento a los algoritmos y metodologías que nos permiten estimar el riesgo, determinar rasgos y predecir medicamentos. Vigilancia epidemiológica con las nuevas técnicas ómicas. En la era genómica la identificación de patógenos, la resistencia y la trazabilidad.
La célula en el diseño industrial y sus implicancias. La célula virtual en la biotecnología. Como la inteligencia artificial y la bioinformática permiten comprender los caminos metabólicos y regulatorios en una célula. Bioética en la era de los datos. Cuáles son los desafíos de la bioética en la época de datos. Aplicaciones industriales en las ciencias de datos: Desafíos en casos modelos. Discusión sobre desafíos y aplicaciones con empresarios que han desarrollados soluciones.