Curso de Extensión
Redes Neuronales e Inteligencia Artificial
Aprobado por RES.C.S N˚19-2021
Preparate para especializarte con este curso y conocer los procesos neuronales.

Curso de Extensión
Redes Neuronales e Inteligencia Artificial
Aprobado por RES.C.S N˚19-2021
Preparate para especializarte con este curso y conocer los procesos neuronales.
Descripción del curso
Con este Curso de Extensión Universitaria vas a aprender de manera progresiva los principios del aprendizaje automático con redes neuronales, desde el modelo de la neurona hasta las redes neuronales convolucionales.
Se entregará certificado de aprobación o asistencia.

Fecha de inicio:
Muy pronto nuevas fechas
Si te interesa recibir un recordatorio cuando estén las fechas disponibles escribinos a info@iudpt.edu.ar

Modalidad
Virtual sincrónico.

Duración:
12 horas.

Días y horario
Muy pronto nuevos días y horarios

Curso Arancelado -
Opción de becas
Programa:
Unidad I:
La neurona y sus modelos matemáticos. El clasificador lineal. Regla de aprendizaje del
Perceptron Simple. Separabilidad lineal.
Unidad II:
Perceptron multicapa. Gradiente descendiente. Algoritmo de Error Backpropagation. Funciones
de activación neuronal.
Unidad III:
Aprendizaje de representaciones internas. Word2Vec: el espacio de semántica. Reducción de la
dimensionalidad con autoencoders.
Unidad IV:
Producto de convolución. Campo visual. Redes neuronales convolucionales. Función de pérdida.
Algoritmos de mejora para la convergencia en el gradiente descendiente.
Autorizado provisoriamente por Decreto del PODER EJECUTIVO NACIONAL Nº 107/2021-APN-PTE, conforme lo establecido en el artículo 64 inciso c) de la ley Nº 24.521
Los requisitos para inscribirte en el curso son:
– Conocimientos básicos de matemáticas, matrices y derivadas.

Destinado a:
Profesionales y estudiantes avanzados de carreras de Ingeniería, Biología, Informática y afines.
Modalidad de evaluación:
– Evaluación mediante resolución de un problema práctico.
– Se entregará certificado de asistencia.
Docente del curso:
Dr. Sergio Lew
Profesor asociado, Facultad de Ingeniería, UBA. Visiting Adjunt Professor in the Department of Neurobiology and Anatomy University of Texas Medical School at Houston, USA.
Consultas e Inscripción al Curso Redes Neuronales e Inteligencia Artificial

Infraestructura
- Edificio propio de 8 pisos
- Aulas y laboratorios equipados con la última tecnología
- Aula Magna/Auditorio con gran capacidad
- Biblioteca
- Wifi en todas la áreas
- Cafetería y sala de estar
- Enfermería
Nuestra sede se ubica estratégicamente dentro del Distrito Tecnológico de la ciudad de Buenos Aires, con el objeto de establecer una conexión directa entre el ámbito académico-científico y el potencial productivo tecnológico de la zona, y así promover la rápida inserción
laboral de los egresados.
